Investigación conductual con clientes afectados
30 entrevistas en profundidad, de 60 a 75 minutos, con clientes cuya cuenta fue cerrada por sospecha de cuenta mula.
Un banco digital quería entender qué había detrás de las cuentas cerradas por sospecha de cuenta mula, más allá de la señal de la transacción. Sensorama realizó una investigación conductual con 30 clientes afectados y cruzó sus relatos con los datos internos del banco, para apoyar decisiones de producto y de prevención del fraude.
El modelo de prevención del fraude se apoyaba sobre todo en señales de la transacción, con poca visibilidad del contexto del cliente. Cuando un comportamiento legítimo se lee como fraude, la pérdida es triple: ingresos, confianza del cliente y costos operativos, legales y de reputación. El banco necesitaba evidencias para reducir los falsos positivos sin perder la capacidad de detener fraudes reales.
30 entrevistas en profundidad, de 60 a 75 minutos, con clientes cuya cuenta fue cerrada por sospecha de cuenta mula.
Los relatos se compararon con datos de comportamiento y transacciones del banco, para reducir sesgos y poner lo que el sistema leía como riesgo junto al contexto de cada cliente.
Criterios para clasificar cada caso a partir de la entrevista y del historial en el banco, con una lectura más precisa de la intención y de la exposición al riesgo.
Modelos de riesgo más sensibles al contexto, intervenciones progresivas antes de acciones irreversibles y educación preventiva en los momentos de riesgo.
11 recomendaciones en los tres frentes, organizadas por etapa de la prevención (prevenir, detectar, analizar e investigar) y por prioridad.
Fueron 30 entrevistas en profundidad entre marzo y mayo de 2026, con clientes cuya cuenta fue cerrada por sospecha de cuenta mula. Sensorama condujo la investigación como tercera parte, sin identificar al banco en el reclutamiento, para reducir respuestas defensivas.
Investigación conductual validada con los sistemas del banco, para generar evidencia y reducir sesgos.
Al final del proyecto, el banco tenía una base de evidencias para decisiones de producto y directrices en tres frentes para mejorar la prevención del fraude, con un principio común: entender mejor antes de actuar.
Hacemos investigación conductual que lleva el contexto del cliente a las decisiones de riesgo y de producto.
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